كمبيوتر ميتا الجديد فائق القوة يمهد الطريق نحو بناء الميتافيرس!

كشفت شركة ميتا للوسائط الاجتماعية العملاقة (فيس بوك سابقًا) عن خططها لبناء كمبيوتر عملاق قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي، يسمى AI Research SuperCluster (RSC) – والذي تدعي ميتا أنه بالفعل من بين أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم.

صرحت الشركة أن هذا سيكون أسرع كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم بمجرد اكتماله بحلول منتصف عام 2022 ، وشركة ميتا هي المالكة لكل من التطبيقات فيس بوك وايضا تطبيق واتس اب بالإضافة إلي انستقرام.

وفقًا للشركة، سيتم استخدام الكمبيوتر لبناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من تريليونات العينات والعمل عبر لغات مختلفة.

نحن علي مشارف عالم جديد

• وسيطور الكمبيوتر العملاق أيضًا أدوات جديدة للواقع المعزز لتحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو التي يمكن استخدامها للكشف عن خطاب الكراهية والأخبار المزيفة في مجموعة تطبيقات فيسبوك.
• بالإضافة إلى ذلك، سيتم استخدام RSC لتطوير الميتافيرس، حسبما ذكرت ميتا.
• ويستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا لترجمة النص بين اللغات وتحديد المحتوى المحظور أو الضار.

الذكاء الاصطناعي يغزو العالم

• ومع ذلك لأداء مثل هذه المهام على نطاق واسع، يلزم وجود أجهزة كمبيوتر عملاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• باختصار، حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة هي أجهزة كمبيوتر عالية السرعة تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• وأنظمة التعلم الآلي حيث تجدر الإشارة إلى أن ميتا تهدف على ما يبدو إلى تطوير الميتافيرس باستخدام هذا الكمبيوتر المركزي لا يتماشى هذا مع روح اللامركزية الأساسية في الكريبتو، وهو ما يفسر جزئيًا سبب عدم تفاؤل المجتمع بشأن بناء ميتا للميتافيرس.

يمتلك معالج بقوة خارقة

• وفي الوقت نفسه، من حيث قوة المعالجة، فإن المرحلة الأولى منRSC ، والتي تعمل بالفعل، “تضم ما مجموعه 760 نظام NVIDIA DGX A100 كعقد حسابية.
• ليصبح المجموع 6080 وحدة معالجة رسومات – مع كون كل وحدة معالجة رسومات A100 أكثر أقوى من V100 المستخدم في نظامنا السابق، كما فصلت الشركة في منشور آخر.
• بمجرد بدء تشغيل المرحلة الثانية من الكمبيوتر، من المتوقع أن تحتوي على ما يقرب من 16,000 إجمالي وحدة معالجة الرسومات.

تبني من أجل الميتافيرس

• وستكون قادرة على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أكثر من تريليون معلمة على مجموعات البيانات الكبيرة مثل إكسابايت.
• قالت ميتا، مع RSC يمكننا تدريب النماذج التي تستخدم إشارات متعددة الوسائط بشكل أسرع لتحديد ما إذا كان الفعل أو الصوت أو الصورة ضارًا أو حميدة.
• ولن يساعد هذا البحث فقط في الحفاظ على سلامة الأشخاص في خدماتنا اليوم، ولكن أيضًا في المستقبل، حيث نبني من أجل الميتافيرس.